史上最全！钇90树脂微球“剂量-疗效”数据汇总：HCC/CRLM/ICC/NET

HCC剂量-疗效数据汇总

结直肠癌肝转移

SIRT剂量-应答关系[8]

Lam等[9]对25名结直肠癌、双叶肝转移的患者进行全肝SIRT，发现SIRT前计算的肿瘤剂量与ORR、血清CEA降低、OS均显著相关。预测1年生存的肿瘤剂量阈值为55Gy。肿瘤剂量≥55Gy的患者中位OS显著长于<55Gy者（32.8 vs 7.2个月）。在一项Ⅱ期研究[10]中，30名不可切除、化疗难治的结直肠癌肝转移（CRLM）患者接受SIRT，术后90Y PET测得平均肿瘤剂量为57Gy，1个月后18F-FDG PET测得代谢应答率（TLG减少超过50%）为37%。分析发现肿瘤剂量增加与肿瘤代谢应答显著相关，预计至少需要40-60Gy的剂量才能发生代谢应答，其中剂量≥60Gy的患者中位OS显著长于＜60Gy者（11.6 vs 6.6个月）。Abbott等[8]对23名化疗难治的CRLM进行SIRT，分析显示平均肿瘤剂量≥48.3Gy时无肿瘤进展。Sankhla等[11]分析了45名接受SIRT的CRLM患者发现，平均肿瘤剂量≥100Gy的患者中位OS显著长于<100Gy者（19 vs 11个月）。

CRLM剂量-疗效数据汇总

肝内胆管癌

Cheng等[12]分析了化疗难治性肝内胆管癌（ICC）患者接受SIRT的肿瘤剂量与应答，发现在钇90树脂微球治疗的21名患者中，预测肿瘤应答的平均肿瘤剂量为78.9Gy，最大剂量为162.9Gy，最小为53.7Gy；平均肿瘤剂量≥75Gy或最大肿瘤剂量≥150Gy与中位OS延长有关（20.2 vs 6.5个月）。

ICC剂量-疗效数据汇总

神经内分泌肿瘤肝转移

Chansanti等[13]分析了15名神经内分泌肿瘤（NET）肝转移患者接受SIRT的剂量-应答关系，发现剂量＞191.3 Gy的肿瘤应答率96.2%，剂量<191.3 Gy的肿瘤应答率仅26.3%；剂量<72.8 Gy的肿瘤无应答。应答者的预计平均肿瘤剂量显著高于非应答者（224.5 Gy vs 70.0 Gy，P=0.007）。

NET肝转移剂量-疗效数据

结语

钇90树脂微球的疗效与肿瘤剂量密不可分。由上述文献可以看到，HCC常规SIRT的肿瘤剂量在100-150Gy能取得好的疗效，A-SIRT的剂量在248Gy以上预计可达到完全缓解。CRLM多为乏血供肿瘤，且肿瘤多呈弥散性分布，一般需要行全肝或半肝治疗，因此肿瘤剂量会比HCC更低，文献报道的预测应答的肿瘤剂量阈值在60Gy左右，预测生存的为100Gy。ICC中预测应答和生存的剂量阈值在75Gy左右。NET肝转移中预测高应答的剂量阈值为191.3Gy。

本月最新发表的《临床共识声明：亚洲肝细胞癌的钇90树脂微球选择性内放射治疗》[14]提到，常规SIRT对非肿瘤肝实质剂量应<70 Gy（伴有肝脏疾病的肝实质应<40 Gy）。对于A-SIRT，共识建议靶区接受超过120 Gy剂量。2020年《原发性和转移性肝肿瘤钇90树脂微球个体化SIRT的国际共识》[15]建议，放射性肝叶切除对非肿瘤肝实质剂量应>70Gy，放射性肝段切除应使用更高的平均吸收剂量（>150Gy）。为达到完全应答，mCRC的平均吸收剂量应≥100-120Gy；为达到应答，HCC、ICC的平均吸收剂量应≥100-120Gy，NET的平均吸收剂量应≥150Gy。钇90微球注射液已在中国大陆投入临床使用，以上文献数据和共识建议希望能给临床提供参考，愿每一位患者都能最大程度地受益于钇90治疗。

参考文献：

1. Etienne Garin, et al. Cancers 2020, 12, 1557

2. Lau W Y, et al. Br J Cancer, 1994, 70(5): 994-999

3. Lidia Strigari, et al. J Nucl Med 2010, 51 (9) 1377-1385

4. Yung Hsiang Kao, et al. J Nucl Med 2012; 53:1–8

5. Yung-Hsiang Kao, et al. EJNMMI Res. 2013; 3: 57

6. Hermann A L, et al. Radiology, 2020: 191606.

7. Villalobos, et al. CIO Poster. 2021

8. Elliot M. Abbott, et al. J Nucl Med 2020; 61:1658–1664

9. Marnix G.E.H. Lam, et al. J Nucl Med 2013; 54:2055–2061

10. Andor F. van den Hoven, et al. J Nucl Med 2016; 57:1014–1019

11. Tina Sankhla, et al. Cancers 2021, 13, 4908

12. Bernard Cheng, et al. Cardiovasc Intervent Radiol 2021

13. Orapin Chansanti, et al. J Vasc Interv Radiol 2017

14. David M. Liu, et al. International Journal of Surgery 102 (2022) 106094

15. Hugo Levillain, et al. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2021返回搜狐，查看更多